随着新的数据驱动技术和人工智能的可能性，人力资源部门可能会在人才管理方面达到更好的效果。人工智能带来了关于员工参与度、人才评估和生产力的洞察力。人工智能影响着劳动力管理，并通过持续的评估为快速有用的反馈创造了可能。人力资源团队也应用科技的可能性来制定改进计划。
AI系统与HR的经验相结合，对发展当今成功的公司非常重要。AI有可能使组织更加以员工为中心，减少偏见，并帮助将更多的时间花在人才培养上。
克服偏见
有一种对比偏差，涉及到员工之间的比较。通过提供明确的绩效标准来消除这种偏见。另外，”近期偏差 “也会妨碍评估业绩时更多地关注近期的情况，而不是评估不同时期的整体情况。
使员工与适当的目标集保持一致，可以改善绩效考核和管理。向工人展示关键目标和期望很重要。没有它，任何绩效管理的改变都是无用的。主动调整比测量更有价值。
提供建设性的实时反馈，因为我们生活在多任务的繁忙世界中，如果不立即实施，我们往往会忘记一些事情。人工智能有助于通过永久的反馈过程来克服偏见。人工智能驱动的评估可能发生在实时检查目标和员工之间的合作。对良好工作的奖励将更快地提供，或者如果团队表现不佳，主管可以帮助处理挑战。例如，一家软件公司BetterWorks使用人工智能来创建一张地图，上面有员工团队内部的联系：共同的愿景和目标。
人情味是领导力的宝贵元素，但数据驱动的技术将把某些方面的偏见排除在绩效管理之外。无偏见的评估将带来工作上的改进和人才获取的增加。
利用人工智能提升业绩
通过采集员工的参与度、工作满意度、绩效信息等数据，以及对员工流失原因的清晰了解，人工智能可能会产生有益的预测。它涉及到成功的员工、有离职倾向的员工、能够创造巨大成果的部门的数据和指标。
AI 程序可以识别模板，并提供深层次的分析，这对人工处理来说将是耗时和困难的。这个预测系统帮助人力资源部门使用战略方法进行规划。它应用历史和趋势信息生成解决方案来面对当前的挑战。人工智能帮助人力资源团队获得关于所需发展和变化的愿景，如何实现商业目的。
简单而自动的反馈收集是一个很好的解决方案，聊天机器人可以随时收集员工的建议、关注和赞扬。它提高了千禧一代的参与度，并减少了深入了解团队表现所需的时间。例如，AI 机器人可以收集积极的反馈，并激励员工分享他们的经验。这个简单的创新可以让公司的效率提高 200%。
不让你的绩效对话成为领导评判工人的单向工具。让员工参与进来，永久地、感同身受地解释。将绩效管理过程与教练计划联系起来。
为团队创造可能性，让他们也能跟踪自己的绩效，与同行分享反馈并提出改进建议。建立一个开放的反馈文化和健康的错误环境。新的技术可能性有助于管理数据，并将数据快速传递给管理者以做出相应的反应。
有一种对比偏差，涉及到员工之间的比较。通过提供明确的绩效标准来消除这种偏见。另外，”近期偏差 “防止评估绩效时更多地关注近期的情况，而不是用不同时期的情况来评估整体情况。人情味是领导力的宝贵元素，但数据驱动的技术将把某些方面的偏见排除在绩效管理之外。无偏见的评估将带来工作上的改进和人才获取的增加。
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