如何进行OKR:为什么目标应该是定性的?

如何进行OKR:为什么目标应该是定性的?

“将新销售额增加50%”是一个好目标吗?

理论或最佳实践表明,目标应该是定性的(没有数字),关键结果应该是定量的(数字)。我也碰巧认为这在实践中效果最好,这是5个原因。

1.目标应传达意图

OKRs方法中目标的目的是传达意图或策略。例如,“增加新销售”表明,在接下来的时期内,追加销售和交叉销售不是优先事项,但是作为公司,我们应该专注于新销售。

在目标中添加数字可以使其具有战术意义,从而减少了此消息。50%的目标使我们的意图失去了注意力。

2.量化目标含糊不清

回到我们的示例“将新销售额增加50%”实际上是很模糊的。我们是否应该将新客户数量增加50%?是收入吗?是MRR吗?增加一个大客户是否等同于增加30个小客户?

3.目标是一维的,没有内置约束

让我们想象一下,我们将新销售额提高了50%,但这样做却以平均折扣80%为代价。从技术上讲,该目标将被视为已实现,但我们会在谈判桌上留下大量金钱,甚至更糟的是,亏本出售。有时,这是个不错的策略-但在这种情况下,这不是一个明智的决定。

4.为量化目标很难得出关键结果

现在,这更多是一种技术性–但是,如果您要使用OKR,为什么要加倍努力。当您以“将新销售量增加50%”为目标时,您的主要结果将是什么?您会以关键结果重复目标吗?

5.您树立了一个不好的榜样

您可能会认为,如果您的“增加新销售额”目标中的目标是“提高50%”,那就没什么大不了的,因为每个人都可以做到。但是,您很快就会(而不是稍后)遇到一个客观的说法,即“将圈复杂度降低15%”。

工程团队之外的任何人都不会知道为什么这是一个目标-正确的是。对于非技术人员,让我翻译一下,循环复杂度越低,维护代码库就越容易。因此,“改善代码库的可维护性”不是更好的目标吗?

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