许多公司都在寻找 OKR（目标和关键结果）框架，以帮助他们将团队与战略目标相协调，并给每个人一个方向。
我们也有同样的想法，我们要马上弄清真相：
成熟的 OKR 流程并不是适合每个公司的。
至少现在不行。
在尝试在整个周期内立即实现它，并与 Tita 的客户进行了交谈之后，我们认为 OKR 缺少了一个先决条件列表，这些先决条件需要满足，然后才能最大限度地利用这个框架的功能。
如果你在一家公司工作，每个人 – 从管理层到最后一位工程师，定期查看KPI，设定目标，并进行检查，那么：恭喜你，你也许可以马上开始使用OKR！
如果不是这样，我在第一次迭代中也学到了一些经验教训。
教训1：你不是从公司的 OKR 开始的
从高层开始，让管理团队参与进来。他们应该是第一个适应这个新过程的人，这意味着他们必须从制定公司的 OKR 开始。
公司的 OKR 通常被设定为3个月，之后，各团队就会制定他们的团队 OKR。
我们的管理团队也需要习惯于这个框架。
并非每个管理团队都有如此良好的联系，为整个组织每3个月设定一次目标，通常没有多少人以前做过。另外，它们应该是鼓舞人心的目标! 这可能会给他们带来很大的压力。
用第一个季度来培训他们，让他们制定公司的OKRs，就像他们会宣布一样。举行仪式来检查该季度的目标。开始讨论OKR 是否是好的目标，或者他们回想起来是否会设定不同的目标，以及为什么。
在下一季度之前，你要设定公司的 OKR ，并向组织宣布。
教训2：团队没有一开始就确定对他们来说很重要的关键绩效指标KPI
有一件事我要告诉每一个我所工作的、想从 OKR 开始的公司：
首先，让团队确定他们持续想要追踪的KPI。
团队的 OKR 通常是在公司 OKR 的基础上设定3个月的范围，之后呢？一个团队会想出全新的东西来衡量吗？
有可能大部分的 KR 会来自于一套对他们来说一直很重要的 KPI 指标。
回过头来看，各团队确定哪些 KPI 能帮助他们了解自己的工作情况，然后开始测量它们。
一旦公司的 OKR 公布，他们就可以挑选影响公司 OKR 的 KPI，或者想出新的 KPI。
当涉及到新的 KPI时，团队应该快速产生一个基线值，然后为其设定一个目标。
教训3：团队没有至少测量一次他们的关键绩效指标KPI
在没有基线的情况下，用 OKR 设定目标是我看到的团队一次又一次的挣扎的事情。他们怎么会不知道呢？
如果我让你设定一个在未来3个月内要减掉多少体重的目标，你说10公斤–如果你的体重是50公斤或100公斤，那就会有很大的区别。
另外，回顾原因2：你可能还有一些以前的数据，当你试图减掉2公斤时，花了多长时间，因为你有你的KPI “体重”，随着时间的推移而变化。
你需要一个基线来设定你的目标，并以此来定义你的 KRs。
如果我们有一个仪表板，上面有一些我们测量的 KPI，那么挑选好的 KR 可能会更容易。
教训4：你正在投入大量的手工工作来衡量你的KRs
我们是一家相对年轻的公司，在大多数情况下，在获取实时数据和了解我们的情况方面存在问题。
只有少数几个关键绩效指标是每天测量和实际查看的。
即使是管理方面的关键绩效指标，这个过程也是痛苦的。在团队层面上，一些团队正在测量一些数据，但并不一致，也不对团队中的每个人可见。
我们真正需要的是一个能自动和定期更新的仪表盘。
我们没有这样的工具，每当我们为我们的 OKR 进行检查时，关键绩效指标就会完全丢失，或者人们会在会议期间开始寻找它们。
今天，我的目标是让每个团队都有一个结合不同来源的 KPI 的仪表盘，这样我们只需要打开它就能看到我们的表现。
教训5：你低估了引入 OKR 的工作量
引入 OKR 和整个 OKR 周期，以及教团队如何制作 OKR，对于至少一个人来说是一项全职工作 — 根据你公司的规模，甚至是整个团队。
我亲自将 OKR 介绍给组织中的大约8个团队，我可以告诉你，衡量结果而不是产出的想法已经很难进入人们的大脑了。
大多数人习惯于不衡量任何东西，或者只创建输出目标，如 “加入3个新广告商”。
很可能你有聪明的人，他们会明白这一点。但是，这很难! 就像每一个变化都涉及到思维方式的转变，要有新的思维方式和做事方式。
引入 OKR 会让你的组织忙碌起来，不要低估这种挑战。
例如，如果你正在引入Scrum或其他敏捷实践和思维方式，我也会等待引入OKRs。
一次性的太多变化会使一个组织陷入瘫痪，以至于人们不再确定对他们的期望是什么，以及如何处理所有这些新的工具和计划。
Tita的OKR教练提示你遵循这些提示，并在开始进入整个 OKR 过程之前将它们作为检查的步骤，那么你在 OKR 世界中成功起步的机会就会更大。
- 从公司的 OKR 开始，把团队的节奏留到以后
- 团队应该已经确定了对他们很重要的 KPI 指标
- 团队至少已经测量过一次他们的 KPI
- 你应该能够衡量你的 KRs，而不需要太多的手工工作
- 不要低估引入 OKR 的挑战
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